【急聘】数值代数算法与软件研发

负责数值代数计算方法研究、优化与软件研发，确保CAE软件百万至上亿自由度数值代数问题求解高效。

1、高可扩展数值代数算法研究，包括稀疏直接法、代数多重网格、特征值求解等；

2、CAE仿真特征自适应的高效预条件技术研究，包括Krylov预条件、区域分解、谱变换等；

3、并行数值代数库架构设计、软件研发与技术支持。

1、计算数学相关专业，博士；

2、具有扎实的数值代数算法基础；

3、熟练掌握C++、C或Fortran语言，熟悉MUMPS、PETSc、Hypre、SLEPc等开源算法库；

4、有稀疏直接法、代数多重网格等数值代数库相关软件研发经验者优先。